IA & LLM

Tokens LLM, tarification API et fenêtre de contexte — guides FastMinify pour OpenAI, Claude et Gemini, 100 % navigateur.

Coût API LLM : batch API, prompt caching et projection mensuelle

Réduisez la facture OpenAI/Anthropic/Gemini : estimez input/output, activez batch et caching dans vos calculs — tarifs vérifiés, 100 % local.

Fenêtre de contexte LLM : dimensionner vos prompts pour GPT, Claude et Gemini

RAG, agents multi-tours, system prompts : calculez le % de fenêtre utilisée et la marge restante avant d'envoyer à l'API.

Quand TOON bat JSON pour les prompts LLM (et quand il ne le bat pas)

Guide honnête : données tabulaires uniformes, workflow convertir → compter → tarifer → contexte ; pas un manifeste de remplacement JSON/YAML.

Compter les tokens LLM et estimer le coût API en local (OpenAI, Claude, Gemini)

Avant d'appeler une API LLM : comptez les tokens, estimez le coût USD et vérifiez la fenêtre de contexte — 100 % dans le navigateur, sans envoyer votre prompt.