LLM-Preisrechner — Token-Kostenschätzung

Schätzen Sie die USD-Kosten pro Aufruf aus Eingabe- und Ausgabe-Tokens. Fügen Sie einen Prompt ein, um die Eingabe-Tokens live abzuleiten, oder tragen Sie Zahlen aus Logs ein. Batch-API, Prompt-Cache und Monatsprognose sind enthalten, alles im Browser.

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LLM-Kostenschätzung lokal im Browser
Wandeln Sie Token-Zahlen in USD pro Aufruf um, mit unserer manuell gepflegten Preistabelle. Ohne Live-Scraping und ohne Abrechnungs-APIs der Anbieter.

Wie die Preise funktionieren

Tarife stammen aus einer manuell gepflegten Tabelle in llm-models.json, mindestens monatlich geprüft. Das Verifizierungsdatum auf dieser Seite ist die letzte Prüfung, nicht Ihre Rechnung. Pro-Million-Eingabe- und Ausgabetarife werden lokal angewendet: (Tokens / 1.000.000) × $/1M. Dieses Tool ist ein indikativer Planer, keine Abrechnungsinstanz. Bei Streitfällen gilt das Dashboard des Anbieters.

Token-Eingaben

Nutzen Sie die Zahlfelder, wenn Sie bereits Token-Zahlen aus Logs oder unserem LLM-Token-Zähler haben. Fügen Sie optional einen Prompt in Monaco ein. Die Eingabe-Tokens werden über denselben countTokensAsync-Pfad wie beim Zähler abgeleitet (Exact für OpenAI, Estimate für Claude/Gemini). Ausgabe-Tokens werden in v1 nicht automatisch gesetzt. Tragen Sie sie von Hand ein, wenn Sie Completion-Tokens erwarten.

Batch-API & Prompt-Cache

Batch-API (−50 %) wendet einen pauschalen 50 %-Rabatt auf die Zwischensumme an, vereinfachtes v1-Modell der Anbieter-Batch-Preise. Gecachte Eingabe wird mit 10 % des Eingabetarifs berechnet (90 % Ersparnis auf diesem Anteil). Tragen Sie ein, wie viele Eingabe-Tokens Sie bei wiederholten Aufrufen aus dem Prompt-Cache erwarten.

Datenschutz

Alle Berechnungen laufen im Browser. FastMinify ruft keine Preis-APIs der Anbieter auf, liest keine Live-Tarife von deren Seiten aus und lädt Ihre Prompts nicht hoch. Die Token-Ableitung nutzt denselben lokalen Tokenizer-/Heuristik-Stack wie der Zähler.

Einschränkungen

Nur USD in v1. Tarife ändern sich auf den Seiten der Anbieter ohne Vorwarnung, prüfen Sie sie daher vor großen Budgets. Aus Estimate-Modellen abgeleitete Eingaben sind heuristisch (±5–15 %). Embeddings, Bilder und Tool-Call-Regeln sind nicht abgedeckt.

Verwandte Tools

Tokens zählen mit dem LLM-Token-Zähler, Kontext prüfen mit dem Context-Window-Rechner, oder Message-JSON mit dem JSON-Formatter formatieren.

Optionen, die die Schätzung ändern

Modell
Wechselt $/1M-Eingabe- und Ausgabetarife aus der Registry. Modelle ohne Eingabepreis zeigen in der Vergleichsansicht „nicht verfügbar“.
Eingabeformat
Bei Ableitung aus eingefügtem Text: Auto-Erkennung behandelt gültige [{role, content}]-Arrays als Chat-API-Messages mit Overhead pro Message.
Batch-API (−50 %)
Wendet einen pauschalen 50 %-Rabatt auf die Zwischensumme an (USD Eingabe + Ausgabe vor Rabatt). Vereinfachtes v1-Modell der Anbieter-Batch-Preise.
Eigene Tarife
Ignoriert die Modelltabelle und nutzt eigene $/1M-Tarife für Eingabe und Ausgabe. Nützlich für Enterprise-Deals oder private Endpoints.
Alle Modelle vergleichen
Listet jedes Modell im Register mit den Spalten Fresh, Cached, Output und Total USD für gleiche Token-Zahlen. Die Tabelle lässt sich mit Token-Feldern und Modellkosten kopieren. Batch und eigene Tarife gelten einheitlich. Wählen Sie eine Zeile, um das Modell auszuwählen.

FAQ

Schätzungen, Genauigkeit und Annahmen

Stimmt das exakt mit meiner Rechnung?

Selten bis auf den Cent. Wir wenden Listenpreise aus unserer Tabelle an; Ihr Konto kann Rabatte, Besonderheiten bei der Abrechnung gecachter Tokens oder regionale Preise haben. Nutzen Sie das Tool zur Planung und gleichen Sie die Ausgaben im Dashboard des Anbieters ab.

Wer kann Batch-API-Preise nutzen?

Anbieter bieten Batch-Endpunkte mit verzögerter Verarbeitung und niedrigeren Token-Preisen. Der −50 %-Schalter modelliert einen pauschalen Rabatt auf die Zwischensumme. Prüfen Sie Berechtigung und tatsächliche Batch-Tarife auf der Anbieterseite.

Wie wird Prompt-Caching modelliert?

Gecachte Eingabe-Tokens separat eingeben. Dieser Anteil wird mit 10 % des Eingabetarifs berechnet (90 % Ersparnis vs. nicht gecacht). Echte Cache-Hit-Raten hängen von Ihrer App ab.

Wie wird die Monatsprognose berechnet?

Bei Aufrufen/Tag > 0: USD/Tag = Gesamt pro Aufruf × Aufrufe/Tag; USD/Monat = täglich × 30. Gerade 30-Tage-Extrapolation ohne Anpassung für Wochenenden oder Saisonschwankungen.

Kann ich Modelle nach Kosten vergleichen?

Ja. „Alle Modelle vergleichen“ zeigt das Gesamt-USD für jedes Modell im Register mit gleichen Tokens und Optionen. Wählen Sie eine Zeile, um zur Einzelmodell-Ansicht mit diesem Modell zurückzukehren.

KI & LLM

Zählen Sie Tokens, schätzen Sie API-Kosten, prüfen Sie das Kontextfenster, wandeln Sie JSON in TOON um und analysieren Sie Prompts.

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