Kontextfenster-Rechner — Passung vs. Modelllimit

Prüfen Sie, ob Ihr Prompt in das Kontextfenster jedes Modells passt — mit konfigurierbarer Antwort-Reserve. Zählen Sie zuerst Tokens mit dem LLM-Token-Zähler, oder sehen Sie sich Wort- und Zeichenstatistiken an, bevor Sie einfügen.

Kontext-Passung für alle Modelle
Vergleichen Sie Ihren Prompt mit dem Kontextlimit jedes Registry-Modells — mit ehrlichen Exact/Schätz-Badges und konfigurierbarer Antwort-Reserve.

So wird die Passung berechnet

Wir zählen Tokens lokal mit derselben Pipeline wie der LLM-Token-Zähler — js-tiktoken für OpenAI, Heuristiken für Claude und Gemini. Pro Modell ziehen wir Ihre Antwort-Reserve (Standard 15 %) vom veröffentlichten Kontextfenster ab, um ein effektives Eingabebudget zu erhalten. Ihre Prompt-Tokens werden damit verglichen: • Passt — unter 80 % des effektiven Budgets • Nahe Limit — 80 % oder mehr, passt aber noch • Passt nicht — Prompt-Tokens überschreiten das effektive Budget

Unterschied zur Kontext-Anzeige im Token-Zähler?

Der Token-Zähler beantwortet wie viele Tokens? und zeigt eine schnelle Ein-Modell-Anzeige. Dieses Tool beantwortet passt es? — es vergleicht alle Modelle mit Passungsurteilen und konfigurierbarer Reserve. Nutzen Sie den Zähler für Totals und BPE; dieses Tool vor der Modellwahl oder beim Kürzen eines Prompts.

Datenschutz

Die gesamte Zählung läuft im Browser. FastMinify lädt Prompts nicht zu OpenAI, Anthropic, Google oder anderen Anbietern hoch.

Einschränkungen

Schätz-Tier-Zählungen sind Richtwerte (typisch ±5–15 %). Kontextlimits stammen aus einer manuell gepflegten Tabelle — kritische Limits in der Provider-Doku prüfen. Für USD-Kostenplanung den LLM-Preisrechner nutzen. Bild, Audio und Tool-Call-Regeln sind in v1 out of scope.

Optionen, die die Passung ändern

Reserve für Antwort
Zieht einen Prozentsatz des Kontextfensters jedes Modells ab, bevor der Prompt verglichen wird. Höhere Reserve verschärft die Urteile, weil weniger Platz für Eingabe-Tokens bleibt.
Eingabeformat
Auto-Erkennung behandelt ein gültiges [{role, content}]-Array als Chat-API-Nachrichten mit Overhead pro Nachricht. Rohtext zählt die Editor-Zeichenkette wörtlich.
Kodierungs-Override
Nur OpenAI-Modelle — o200k_base oder cl100k_base erzwingen, wenn Legacy-Prompts gegen ältere GPT-Kodierungen getestet werden.

FAQ

Passung, Reserve und Genauigkeit

Was bedeutet die Antwort-Reserve?

Sie hält einen Prozentsatz des Kontextfensters für die Modellantwort frei. Bei GPT-4o mit 128k Tokens und 15 % Reserve beträgt Ihr effektives Eingabebudget 108,8k Tokens.

Unterschied zur Kontext-Anzeige im Token-Zähler?

Der Zähler zeigt eine schnelle Ein-Modell-Anzeige. Dieses Tool vergleicht alle Registry-Modelle mit Passungsurteilen und konfigurierbarer Reserve — nutzen Sie es, wenn die Frage passt es ist, nicht wie viele Tokens.

Warum sind Claude-Zeilen als Schätzung markiert?

Anthropic veröffentlicht keinen Browser-Tokenizer. Wir nutzen dieselbe Heuristik wie der Zähler und kennzeichnen Schätzung, um nicht zu täuschen.

Verlässt mein Prompt den Browser?

Nein. Tokenisierung und Passungsrechnung laufen lokal. FastMinify ruft keine Provider-APIs auf.

Woher kommen die Kontextlimits?

Aus derselben versionierten llm-models.json-Tabelle wie Zähler und Preis-Tools, manuell geprüft.

KI & LLM

Token-Zählung, Kostenschätzung und Kontextfenster — 100 % im Browser.

Weitere Werkzeugkategorien entdecken

Minimieren

Verkleinern Sie Code und Ressourcen für die Produktion – minimieren Sie JavaScript, CSS, HTML, JSON und XML vor der Bereitstellung von gzip oder CDN.

Aufheben

Erweitern Sie minimierten oder komprimierten Code – entminifizieren Sie JavaScript, CSS, TypeScript, SCSS, LESS, SQL, YAML und andere Formate beim Debuggen oder Überprüfen.

Konvertierung

Transformieren Sie Daten zwischen JSON, YAML, XML und CSV lokal – keine Server-Uploads.

Codierung

Kodieren oder dekodieren Sie Base64-, URL-Komponenten und HTML-Entitäten – nur clientseitig.

Serialisierung

Serialisieren und deserialisieren Sie PHP-Datenstrukturen neben JSON-Workflows.

JSON Werkzeuge

Validieren, formatieren, vergleichen und erkunden Sie JSON-Nutzlasten – ergänzend zu Minifiern und Konvertern.

SVG Werkzeuge

Vorschau anzeigen, mit SVGO optimieren, Daten exportieren URI, Größe ändern, verschönern, in JSX konvertieren und SVG validieren – alles in Ihrem Browser.

Verschönern

Machen Sie Code mit konsistenter Einrückung lesbar – verschönern Sie JavaScript, CSS, TypeScript, SCSS, LESS, Markdown, GraphQL, SQL, YAML und mehr in Ihrem Browser.

CSS-Präprozessoren

Kompilieren Sie SCSS oder LESS zu Standard-CSS im Browser — kombinieren Sie mit Beautify oder Minify für einen vollständigen Stylesheet-Workflow.

Farb- & CSS-Tools

Lokal eingefügte WCAG-Kontrastprüfung mit moderner CSS-Farbsyntax — Paar- und Matrixansicht, nie hochgeladen.

DevOps und Infrastruktur

Terraform HCL formatieren/validieren/minimieren, Dockerfile formatieren und lint, Docker Verfassen und .env-Validierung.

CI/CD

GitHub Aktionen und GitLab CI – formatieren Sie YAML und überprüfen Sie die Workflow-/Auftragsstruktur in Ihrem Browser.

Protokolle und Beobachtbarkeit

Zeilenorientierte JSON/NDJSON- und Nginx/Apache-Zugriffsprotokolle – formatieren, filtern, validieren und CSV/TSV.

Kubernetes

Multi-Doc-Manifeste, strukturelle Validierung, Ingress/Deployment-Starter und Helm-Werteformatierung.

Netzwerk / IP

CIDR, Subnetze und IPv4/IPv6-Helfer — im Browser.

Sicherheit und Token

JWKS, X.509-Zertifikate und Secrets-Scan – browserlokal.

API & Schemata

OpenAPI Tools zum Formatieren, Validieren und Flusen Ihrer Spezifikationen.

HTTP-Tools

cURL, HTTP-Nachrichten, URLs, HAR und Cookie/Set-Cookie lokal einfügen — formatieren und prüfen, nie gesendet.

Entwickler-Dienstprogramme

Zeitstempel, UUID, ULID, Nanoid, Cron, Passwörter, Regex, Slugify, Zahlenbasen, Groß-/Kleinschreibung, Textunterschied und chmod – alles clientseitig.

Text & Markdown

Wörter zählen, Markdown-TOC erzeugen und Zeilenlisten bereinigen — im Browser.

Testdaten

Synthetische Feldwerte für Fixtures und DB-Seed — zuerst reservierte Telefonnummern.