Herramientas IA y LLM — conteo de tokens, precios y contexto
Utilidades en el navegador para desarrolladores LLM: contar tokens, convertir JSON↔TOON para prompts, estimar costes de API y comprobar el ajuste a la ventana de contexto. También útil: word-counter y json-formatter.
- Contar tokens antes de llamar a las API de OpenAI, Anthropic o Google.
- Estimar el coste de una ejecución a partir de tokens de entrada y salida.
- Comprobar si un prompt cabe en la ventana de contexto de un modelo.
Optimizador de prompts
Analiza la estructura del prompt, la redundancia y el desperdicio de tokens — opt-in a una reescritura local con Qwen.
Contador de tokens LLM
Cuenta tokens en local con tiktoken exacto para modelos OpenAI.
Calculadora de precios LLM
Estima el coste de API a partir de recuentos de tokens de entrada y salida.
Calculadora de ventana de contexto
Ve el uso del prompt frente al límite de contexto de cada modelo.
JSON → TOON
Convierte JSON a TOON y compara tokens más el coste de entrada frente a JSON.
TOON → JSON
Decodifica TOON a JSON formateado con validación estricta por defecto.
Guías
Coste API LLM: batch API, prompt caching y proyección mensual
Reduce la factura OpenAI/Anthropic/Gemini: estima input/output, activa batch y caching en tus cálculos — tarifas verificadas, 100 % local.
Ventana de contexto LLM: dimensionar prompts para GPT, Claude y Gemini
RAG, agentes multi-turno, system prompts: calcula el % de ventana usada y el margen restante antes de enviar a la API.
Cuándo TOON supera a JSON para prompts LLM (y cuándo no)
Guía honesta: datos tabulares uniformes, flujo convertir → contar → tarificar → contexto; no un manifiesto de reemplazo JSON/YAML.
Contar tokens LLM y estimar el coste API en local (OpenAI, Claude, Gemini)
Antes de llamar a una API LLM: cuenta los tokens, estima el coste USD y verifica la ventana de contexto — 100 % en el navegador, sin enviar tu prompt.