Herramientas IA y LLM — conteo de tokens, precios y contexto
Utilidades en el navegador para desarrolladores LLM: contar tokens, convertir JSON↔TOON para prompts, estimar costes de API y comprobar el ajuste a la ventana de contexto. También útil: word-counter y json-formatter.
- Contar tokens antes de llamar a las API de OpenAI, Anthropic o Google.
- Estimar el coste de una ejecución a partir de tokens de entrada y salida.
- Comprobar si un prompt cabe en la ventana de contexto de un modelo.
Contador de tokens LLM
Cuenta tokens en local con tiktoken exacto para modelos OpenAI.
Calculadora de precios LLM
Estima el coste de API a partir de recuentos de tokens de entrada y salida.
Calculadora de ventana de contexto
Ve el uso del prompt frente al límite de contexto de cada modelo.
Optimizador de prompts
Analiza la estructura del prompt, la redundancia y el desperdicio de tokens — opt-in a una reescritura local con Qwen.
JSON → TOON
Convierte JSON a TOON y compara tokens más el coste de entrada frente a JSON.
TOON → JSON
Decodifica TOON a JSON formateado con validación estricta por defecto.
Guías
Coste API LLM: batch API, prompt caching y proyección mensual
Reduce la factura OpenAI/Anthropic/Gemini: estima input/output, activa batch y caching en tus cálculos — tarifas verificadas, 100 % local.
Ventana de contexto LLM: dimensionar prompts para GPT, Claude y Gemini
RAG, agentes multi-turno, system prompts: calcula el % de ventana usada y el margen restante antes de enviar a la API.
Cuándo TOON supera a JSON para prompts LLM (y cuándo no)
Guía honesta: datos tabulares uniformes, flujo convertir → contar → tarificar → contexto; no un manifiesto de reemplazo JSON/YAML.
Contar tokens LLM y estimar el coste API en local (OpenAI, Claude, Gemini)
Antes de llamar a una API LLM: cuenta los tokens, estima el coste USD y verifica la ventana de contexto — 100 % en el navegador, sin enviar tu prompt.